この記事を読んでいるあなたは、
- なぜホテルにLLMO対策が必要なのか知りたい
- ホテルのLLMO対策の具体的な施策について知りたい
- ホテルのLLMO対策の注意点について知りたい
このように考えているかもしれません。
この記事では、そんなあなたに「ホテルのLLMO対策の重要性や具体的な施策、効果測定の方法」について解説します。
ホテルのLLMOとは
ホテル向けのLLMOは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが旅行者の質問に答える際に、自社ホテルの情報を正確に引用・推薦してもらうための取り組みのことです。
従来のSEOが検索エンジンでの上位表示を目指すのに対し、LLMOはAIの回答内で適切に言及されることを重視します。
国内では、旅行予約や検索でAIを活用する消費者が前年比で増加しており、ホテル業界においてもAI時代に対応した新しいマーケティング手法として注目されています。
LLMOとSEOの違い
LLMOとSEOの最大の違いは、最適化する対象にあります。
SEOは、Googleなどの検索エンジンのアルゴリズムに評価されて、検索結果の上位表示を狙い、ユーザーを自社サイトへ誘導することを重視します。
一方でLLMOは、大規模言語モデルが生成する回答の中で自社ホテルの情報が正確かつ好意的に引用されることを目指しており、AI回答内での言及そのものを目指します。
SEOで整備された情報設計が、AIによる推薦の起点となって新たな流入を生みます。
ただし、両者は対立関係ではなく補完関係にあり、SEOで整備された情報設計がAIによる推薦の起点となって新たな流入やコンバージョンを生み出します。
ホテルにLLMOが重要な理由
ここでは、なぜホテル業界にLLMO対策が重要なのかについて解説します。
AI検索を利用する旅行者が増えているから
実は、日本の消費者が旅行の予約や検索でAIを活用する割合は11%で、前年よりも増加傾向にあるというデータががあります。
さらに、日本のホスピタリティ・旅行系企業の46%が、AI検索ツールによって2025年以降の旅行業界の構造が変わるとも予想しており、業界全体でAI検索への対応が急務となっています。
Googleが2024年に発表した「AI Overview」は、2025年5月時点で全世界15億人のユーザーに利用されており、旅行者がホテル選びにAIを活用する機会は今後さらに拡大していくでしょう。
AI回答が旅行検索や地図に表示されやすくなっているから
旅行者がホテルに関する情報を検索したときに、AIによる回答が表示されることが多くなっています。
GoogleのAI OverviewやAI Mode、Perplexity AIといったサービスがAI検索の代表例として普及しており、これらのプラットフォームで適切に情報が引用されることで、従来の検索結果よりもホテル情報が表示される機会を増やすことができます。
特に、地図アプリや旅行アプリにもAI機能が組み込まれるようになり、旅行者の意思決定プロセスの早い段階でホテル情報にリーチする機会が増えています。
宿泊業でLLMO対応の事例がまだ少ないから
LLMO対策を積極的に進めているホテルは現時点では少数のため、このタイミングで注力すれば競合他社に大きく差をつけられる可能性があります。
そのため、早期にLLMO対策を実施することで、AI検索結果での露出機会において先行者利益を獲得でき、将来的に競合が参入してきても優位性を保ちやすくなります。
今後AI検索の利用者が急速に増加することを考えると、先行者利益を得られる貴重な機会と言えるでしょう。
ホテルのLLMO施策
ホテルのLLMO施策では、AIが正確かつ好意的な文脈でホテル情報を引用できるよう、情報を構造化し、充実させることが基本となります。
構造化データを設定する
構造化データの設定により、AIがホテルの基本情報を正確に理解しやすくなります。
Schema.orgのLodgingBusinessやHotelスキーマを活用して、ホテル名・住所・電話番号・チェックイン時間・アメニティ情報などを機械読み取り可能な形式でマークアップすることが重要です。
これにより、AIが「○○エリアで朝食付きのホテルは？」といった質問に対して、構造化された情報を基に的確な回答を生成できるようになります。
また、料金情報や空室状況も構造化データで提供することで、リアルタイムな情報をAIが参照しやすくなり、より実用的な推薦に繋がります。
料金とキャンセル条件を明確に記載する
AIは具体的で明確な情報を好む傾向があるため、料金体系とキャンセル条件を詳細かつ分かりやすく記載することが効果的です。
「1泊2名様12,000円（税込・朝食付き）」「キャンセル料は前日18時まで無料、それ以降は宿泊料金の50%」といった具体的な表現を心がけましょう。
さらに、季節料金や連泊割引、直前割引などの条件も整理して掲載することで、AIが旅行者の予算や条件に合わせた推薦を行いやすくなります。
料金情報の更新頻度も重要で、常に最新の正確な情報を維持することがAIからの信頼性向上に直結します。
客室タイプと設備の違いを写真付きで整理する
客室タイプごとの特徴や設備の違いを視覚的に分かりやすく整理することで、AIが適切な客室提案を行えるようになります。
「スタンダードツイン（20㎡・禁煙・Wi-Fi完備・バストイレ別）」「デラックススイート（45㎡・喫煙可・ジャグジー付き・リビングスペース有）」のように、面積・禁煙喫煙・特別設備を明記し、それぞれに代表的な写真を複数枚掲載しましょう。
写真にはalt属性で詳細な説明を加えることで、AIが画像の内容も理解しやすくなり、「広めの客室」「景色の良い部屋」といった旅行者の要望に対してより精度の高い推薦が可能になります。
アクセスと駐車場や送迎の情報を具体的に記載する
交通アクセスや駐車場情報を具体的に記載することで、AIが立地条件を正確に把握し適切な推薦を行えます。
「JR○○駅から徒歩8分、○○空港からタクシーで25分」「駐車場50台完備（1泊500円・要予約）」「最寄り駅から無料シャトルバス運行（9時〜21時・30分間隔）」といった詳細情報を整理しましょう。
特に公共交通機関を利用する旅行者や車でアクセスする旅行者それぞれに向けた情報を充実させることで、AIが旅行者の移動手段に応じた最適なホテル提案を行いやすくなります。
周辺の主要施設からの距離や所要時間も併記することで、利便性をより具体的にアピールできます。
子連れやバリアフリー、ペット可の条件を明記する
特別なニーズを持つ旅行者向けの情報を明確に記載することで、AIがターゲットを絞った推薦を行えるようになります。
「ベビーベッド無料貸出・哺乳瓶消毒器完備・キッズスペース有」「車椅子対応客室3室・エレベーター全階対応・バリアフリートイレ設置」「小型犬のみ可（1匹につき1泊2,000円・要事前連絡・ゲージ持参必須）」のように、条件と料金を具体的に明示しましょう。
これらの情報を整理することで、AIが「子連れ歓迎のホテル」「車椅子利用者対応のホテル」といった特定の条件での質問に対して、お客様の施設を優先的に推薦する可能性が高まります。
周辺観光と滞在モデルコースを記事にする
ホテル周辺の観光情報や滞在モデルコースを充実させることで、AIが地域密着型の提案を行う際に自社施設を引用しやすくなります。
「徒歩10分の○○神社で朝の参拝→ホテルで朝食→車で15分の○○温泉で日帰り入浴→夜はホテル近くの郷土料理店で夕食」といった具体的なモデルコースを季節別・目的別に複数パターン作成しましょう。
地元の祭りやイベント情報、旬の食材や特産品の情報も盛り込むことで、AIが「○○エリアの観光におすすめのホテル」として施設を推薦する根拠となります。
観光スポットまでの距離や所要時間、営業時間なども正確に記載することが重要です。
チェックインの手順と問い合わせ方法を公開する
チェックイン手順や問い合わせ方法を詳細に公開することで、AIが実用的な宿泊ガイドを提供する際に施設の情報を活用しやすくなります。
「チェックイン15時〜22時・フロントで本人確認後に鍵渡し・事前決済では署名のみ・遅着時は事前連絡必須（電話○○-○○○○-○○○○）」といった具体的な流れを記載しましょう。
さらに、緊急時の連絡先や夜間対応の有無、チェックアウト手続きの詳細も明記することで、AIが宿泊に関する質問に対して包括的な回答を提供できるようになります。
問い合わせフォームの使い方やよくある質問への回答も整備しておくと効果的です。
クチコミを掲載する
実際の宿泊体験に基づくクチコミを掲載することで、AIが客観的な評価情報として活用し、より信頼性の高い推薦を行えるようになります。
「朝食の種類が豊富で地元食材を使った料理が美味しかった」「スタッフの対応が親切で、観光地への道案内も丁寧だった」「客室は清潔で静か、Wi-Fiも高速で仕事にも使えた」といった具体的で詳細なクチコミを選んで掲載しましょう。
ただし、クチコミ掲載の際は必ず宿泊者の許可を得て、プライバシーに配慮した形で公開することが重要です。
良い評価だけでなく、改善した点についても誠実に対応状況を記載することで、AIからの信頼性向上に繋がります。
多言語ページを整備する
多言語対応により、AIが外国人旅行者向けの質問に対して、施設を推薦する機会が増加します。
英語・中国語・韓国語など主要な言語でホテル情報を正確に翻訳し、それぞれの言語に適した文化的配慮も含めた内容にすることが重要です。
「Halal food available upon request（ハラル料理は事前リクエストで対応可能）」「Tatami room with futon bedding（畳の部屋に布団）」といった日本特有のサービスや設備についても、外国人に分かりやすく説明しましょう。
各言語ページの情報は統一性を保ちつつ、その言語圏の旅行者が重視するポイントに合わせて内容を調整することで、AIがより適切な推薦を行えるようになります。
Googleビジネスプロフィールのホテル属性を更新する
Googleビジネスプロフィールのホテル属性を詳細かつ正確に設定することで、AIが地図検索や周辺施設検索で施設を推薦しやすくなります。
営業時間・電話番号・ウェブサイトURL・料金帯・アメニティ・Wi-Fi・駐車場・バリアフリー対応・ペット可否などの属性情報を全て最新状態に更新し、写真も定期的に追加することが重要です。
特に「ホテルの特徴」欄では、「温泉付き」「朝食バイキング」「駅近」「オーシャンビュー」などの検索されやすいキーワードを含めた説明を心がけましょう。
投稿機能も活用して、季節のイベント情報や新サービスの告知を定期的に行うことで、AIがより新鮮で魅力的な情報として認識します。
Google Hotel Centerの無料予約リンクを活用する
Google Hotel Centerの無料予約リンク機能を設定することで、AI検索結果から直接予約に繋げる導線を構築できます。
この機能により、AIが「○○エリアで今夜泊まれるホテル」といった質問に対して、リアルタイムの空室情報と予約リンクを含めた回答を提供できるようになります。
設定の際は、料金・空室状況・キャンセル条件を正確に連携させ、予約完了までの手順を分かりやすく整備することが重要です。
また、直販サイトとの価格差や特典の違いも明確に提示することで、利用者が最適な予約方法を選択できるようサポートしましょう。
無料予約リンクの活用により、AIを通じた予約獲得の機会を大幅に拡大できます。
直販プランと特典の内容をわかりやすく提示する
公式サイト限定プランや特典を分かりやすく提示することで、AIが価格比較や予約方法の質問に対して直販サイトの優位性を含めた回答を行えるようになります。
「公式サイト限定：朝食無料・レイトチェックアウト・ウェルカムドリンク付き（他社予約サイトでは対象外）」「ベストレート保証：他社より高い場合は差額分をポイント還元」といった具体的な特典内容と条件を明記しましょう。
さらに、会員制度がある場合は入会メリットや特典内容も詳しく説明することで、AIが長期的な顧客価値を含めた推薦を行いやすくなります。
価格透明性と特典の価値を明確に伝えることが、AI経由での直販予約獲得に繋がります。
ホテルのLLMOの効果測定
AI検索での露出状況とそこからの実際の流入・コンバージョンを継続的に監視する必要があります。
AI回答での掲載状況を確認する
自社ホテルがどの程度引用・推薦されているかを確認するために、各種AI検索サービスでホテル関連のキーワードを定期的に検索します。
「○○駅周辺のホテル」「家族向けのホテル」「温泉付きホテル」など、ターゲットとなる検索クエリを月に1回程度チェックし、掲載順位や引用内容の変化を記録しましょう。
ChatGPT・Gemini・Perplexity AI・GoogleのAI Overviewなど複数のプラットフォームで確認することが重要で、それぞれで表示内容や引用頻度が異なる場合があります。
掲載されていない場合は、情報不足やコンテンツの質に問題がある可能性があるため、施策の見直しを検討する必要があります。
ChatGPT検索での引用とリンクを確認する
自社サイトからの情報がどの程度引用されるかを具体的に確認するために、ChatGPTやその他の生成AIツールでホテル関連の質問をした際に、自社サイトからの情報がどの程度引用され、どのようなリンクが提示されるかを具体的に確認します。
質問例として「○○エリアでおすすめのビジネスホテルは？」「子連れ歓迎のホテルを教えて」などを定期的に投げかけ、回答内容と参照リンクを記録しましょう。
引用されている情報の正確性も重要で、古い料金情報や変更されたサービス内容が引用されている場合は、サイト情報の更新と構造化データの見直しが必要です。
また、競合他社の引用状況も同時に確認することで、相対的な立ち位置を把握できます。
ホテルがLLMOを始める際の注意点
LLMO対策を進める際は、AI検索の特性を理解した上で、情報の正確性と専門性を保ちながら施策を実行することが重要です。
キーワードの詰め込みを避けて専門性を保つ
キーワードの過度な詰め込みは、AIからの評価を下げる要因となるため注意が必要です。
従来のSEO手法でよく見られるキーワードの過度な詰め込みは、AIからの評価を下げる要因となるため避ける必要があります。
AIは文脈の自然さと内容の専門性を重視するため、「ホテル 格安 おすすめ 予約 人気」のような不自然なキーワードの羅列ではなく、「当ホテルは○○駅から徒歩3分の立地で、ビジネス利用のお客様に最適な設備を整えております」といった自然で専門的な表現を心がけましょう。
宿泊業界の専門用語や正確なサービス内容の説明を通じて、AIが信頼できる情報源として認識するような高品質なコンテンツ作りが重要です。
読者にとって有益で分かりやすい情報提供を優先することで、結果的にAIからの評価も向上します。
料金や設備の表記を常に最新かつ正確に保つ
料金・空室状況・設備情報・サービス内容などは常に最新状態を保つことが不可欠です。
AIは情報の正確性を重視するため、料金・空室状況・設備情報・サービス内容などは常に最新状態を保つことが不可欠です。
季節料金の変更や設備のメンテナンス情報、新サービスの開始や終了なども迅速に更新し、構造化データも連動して修正する体制を整えましょう。
特に料金情報については「税込・税別」「サービス料込み・別途」「宿泊のみ・朝食付き」などの条件を明確に記載し、予約時のトラブルを防ぐことが重要です。
古い情報や曖昧な表記があると、AIが不正確な情報を学習してしまい、結果的に信頼性の低下に繋がる可能性があるため、定期的な情報点検と更新作業を徹底する必要があります。
画像やクチコミを掲載する際に権利と出典に配慮する
著作権や肖像権、プライバシー保護に十分配慮した運用が必要です。
画像やクチコミの掲載時には、著作権や肖像権、プライバシー保護に十分配慮した運用が必要です。
客室や施設の写真は自社撮影を基本とし、外部から提供された画像を使用する場合は使用許可を明確に取得しましょう。
宿泊者から提供された写真や口コミを掲載する際は、事前に本人の書面での同意を得て、掲載範囲や利用目的を明確に説明することが重要です。
また、クチコミの編集や改変は行わず、原文のまま掲載することでAIからの信頼性を保つことができます。
虚偽の口コミや過度に良い評価ばかりを掲載することは避け、実際の宿泊体験に基づいた客観的な情報提供を心がけることで、長期的なAI検索での評価向上に繋がります。
ホテル向けのLLMO対策会社の選び方
実績・専門性・サポート体制を総合的に評価して最適なパートナーを選定することが成功の鍵となります。
複数社に問い合わせる
最低でも3〜5社程度に相談し提案内容や実績を比較検討することが重要です。
LLMO対策は比較的新しい分野のため、複数の会社に問い合わせて提案内容や実績を比較検討することが重要です。
最低でも3〜5社程度に相談し、それぞれのアプローチ方法・過去の成功事例・対応可能な範囲を詳しく聞き取りましょう。
会社によってはSEO中心のアプローチを取る場合もあれば、AI特化の技術を持つ場合もあるため、自社のニーズと予算に最も適した提案をしてくれる会社を選定する必要があります。
また、ホテル業界での実績があるかどうかも重要な判断材料となり、宿泊業特有の課題や要件を理解している会社であれば、より効果的な施策提案が期待できます。
担当者の専門知識レベルや対応の丁寧さも、長期的なパートナーシップを考える上で大切な要素です。
費用や支援範囲や運用体制を確認する
自社の予算と運用リソースに適した契約内容を選択することが重要です。
LLMO対策の費用体系や支援範囲、継続的な運用体制について詳細に確認し、自社の予算と運用リソースに適した契約内容を選択します。
初期設定費用・月額運用費・成果報酬など料金体系は会社によって大きく異なるため、総額での費用比較を行いましょう。
支援範囲についても「サイト改修のみ」「コンテンツ制作込み」「効果測定・レポート込み」など違いがあるため、どこまでサポートしてもらえるのかを明確にする必要があります。
運用体制では、専任担当者の有無・定期的な報告頻度・緊急時の対応方法・契約期間と解約条件なども事前に確認し、長期的に安心して任せられる体制が整っているかを判断しましょう。
LLMO診断を依頼する
現状のLLMO対応状況を診断して具体的な改善点と期待効果を把握することで、より精度の高い施策計画を立てることができます。
契約前に現状のLLMO対応状況を診断してもらい、具体的な改善点と期待効果を把握することで、より精度の高い施策計画を立てることができます。
診断では、現在のWebサイトの構造化データ設定・コンテンツ品質・AI検索での露出状況・競合比較などを客観的に評価してもらいましょう。
診断結果に基づいて優先順位の高い施策から段階的に実施することで、限られた予算内で最大の効果を得ることが可能になります。
また、診断時の提案内容や分析の深さによって、その会社の実力や自社との相性も判断できるため、無料診断を提供している会社があれば積極的に活用することをおすすめします。
診断結果の説明が分かりやすく、具体的な改善案を提示してくれる会社を選ぶことが重要です。
ホテルのLLMOにお困りならまずプロに相談しましょう
LLMOは、比較的新しい概念であり、専門的な知識が必要になるため、自社での取り組みに限界を感じたら、早めに専門家に相談するをおすすめします。
AI検索の仕組みは日々進化しており、最新の動向や効果的な手法を把握するには相当の時間と労力が必要です。
なお、TRILIA株式会社ではメディア運営で培った知見をもとに、LLMOを含むマーケティングの支援を行っています。
LLMOの導入をご検討中の方は、ぜひ下記からお気軽にお問い合わせください。
ホテルのLLMOについてよくある質問
ここでは、ホテルのLLMO対策についてよくある質問に具体的に回答します。
LLMOに苦戦している方は、確認してみてください。
ホテルがLLMOを始めるには何から取り組めばいいですか？
まず自社ホテルの基本情報を整理し構造化データの設定から始めることをおすすめします。
LLMO対策の第一歩として、まず自社ホテルの基本情報を整理し、構造化データの設定から始めることをおすすめします。
ホテル名・住所・電話番号・営業時間・料金・アメニティなどの基本情報をSchema.orgの形式で正確にマークアップし、次にGoogleビジネスプロフィールの情報を最新状態に更新しましょう。
同時に、現在のAI検索での露出状況を確認するため、ChatGPTやGoogle AI Overviewで自社ホテルに関連するキーワードを検索し、どの程度引用されているかをチェックします。
基本設定が完了したら、客室情報・アクセス方法・周辺観光情報などのコンテンツを段階的に充実させ、定期的に効果測定を行いながら施策を改善していく流れが効果的です。
料金や空室の情報はどのくらいの頻度で更新すればいいですか？
料金情報は最低でも月1回、できれば週1回の頻度で更新することが理想的です。
料金情報は最低でも月1回、できれば週1回の頻度で更新することが理想的です。
特に季節料金の変更・特別プランの開始終了・キャンペーン情報などは即座に反映させる必要があります。
空室状況については、予約管理システムとの連携が可能であればリアルタイム更新が最適ですが、難しい場合は1日1回の更新を目安にしましょう。
ただし、大型連休や地域イベント開催時など予約状況が大きく変動する期間は、より頻繁な更新が必要になります。
構造化データの更新も料金情報の変更と合わせて行い、AIが常に正確な情報を参照できる状態を維持することが重要です。
更新頻度が高いほどAIからの信頼性が向上し、検索結果での露出機会も増加する傾向があります。
AIに引用されやすいホテルのページにはどんな特徴がありますか？
まず情報の具体性と正確性が挙げられるのが特徴です。
AIに引用されやすいホテルページの特徴として、まず情報の具体性と正確性が挙げられます。
「駅から近い」ではなく「JR○○駅から徒歩5分」、「リーズナブル」ではなく「1泊2名様8,000円（税込・朝食付き）」といった数値を含む明確な表現が効果的です。
また、構造化データが適切に設定されており、ページの読み込み速度が速く、モバイル対応も完璧に行われていることが重要になります。
コンテンツの専門性も大きな要素で、宿泊業界の知識に基づいた詳細な説明や、実際の宿泊体験に基づいた具体的な情報が豊富に含まれているページが選ばれやすい傾向にあります。
さらに、定期的な更新と新鮮な情報の提供により、AIが信頼できる情報源として認識しやすくなります。
SEOとLLMOを同時に進める必要はありますか？
同時に進めることでSEOとLLMOの相乗効果が期待できるため推奨されます。
SEOとLLMOは補完関係にあるため、同時に進めることで相乗効果が期待できます。
SEOで整備された高品質なコンテンツや適切な情報構造は、AIの学習にも活用されるため、SEO対策がLLMO効果の向上にも寄与します。
ただし、全く同じアプローチではなく、SEOでは検索エンジンでの上位表示を、LLMOではAI回答での引用を意識した施策が必要です。
予算や人的リソースに制約がある場合は、まずSEOの基本的な対策を行い、その基盤の上にLLMO特有の施策を追加していく段階的なアプローチが現実的でしょう。
将来的には両方の対策が標準的になると考えられるため、早い段階から両方を意識した戦略立案が重要です。
両施策を統合的に管理できる体制を整えることで、効率的な成果獲得が可能になります。
GoogleビジネスプロフィールとHotel Centerはどちらを先に設定すべきですか？
Googleビジネスプロフィールを先に設定しその後でHotel Centerを設定することをおすすめします。
Googleビジネスプロフィールを先に設定し、その後でHotel Centerの設定を行うことをおすすめします。
Googleビジネスプロフィールはホテルの基本情報を管理する基盤となるサービスで、ここで設定した情報がHotel Centerでも活用されるためです。
まずはビジネスプロフィールでホテル名・住所・電話番号・営業時間・写真・アメニティ情報などを正確に登録し、口コミへの返信も適切に行って信頼性を高めましょう。
その後、Hotel Centerで料金情報・空室状況・予約リンクの設定を行い、より詳細な予約関連の情報を提供します。
両方の設定が完了したら、情報の整合性を定期的にチェックし、矛盾がないよう管理することが重要です。
設定順序を守ることで、Googleのサービス間での情報連携がスムーズに行われ、AI検索での露出効果も最大化されます。
ホテルのLLMOの重要性と具体的な実践手順まとめ
ホテル業界におけるLLMO対策は、AI検索の普及により今後ますます重要性が高くなるため、必須の取り組みと言えるでしょう。
世界的にAI利用者が増加し、特に旅行分野での活用が拡大する中で、早期にLLMO対策を実施することで競合他社との大きな差別化を図ることができます。
情報の正確性と専門性を保ちながら、AI検索での引用状況を定期的に確認し、改善を行うことで、AI時代における新たな集客チャネルを確立できるでしょう。
